1. G校本地部署DeepSeek大模型
在線使用：介紹國內大模型排行榜及在線使用方式。
本地部署：浙江大學、人民大學等G校部署DeepSeek，支持教學、科研等多L域應用。
部署方案：包括模型微調、本地知識庫等方案，降低算力需求，提G定制化與靈活性。
面臨的問題：算力資源分散、技術棧復雜等挑戰(zhàn)。
2. AIGC應用與實踐
概述：AIGC（人工智能生成內容）利用AI技術生成文字、圖像、語音、視頻等內容。
應用場景：包括電商、辦公、游戲、影視、藝術、教育等多個L域。
工具：OpenAI的ChatGPT、DeepSeek、科大訊飛的訊飛星火等大模型工具。
提示詞：用戶向大模型輸入的文本內容，用于觸發(fā)響應并指導生成內容。
3 基于大模型的智能體
概念：模仿人類智能行為的智能化系統(tǒng)，能夠感知環(huán)境、自主規(guī)劃并執(zhí)行任務。
技術：結合大語言模型和RAG技術，提G回答能力和自主決策能力。
應用：包括課堂智能體、實驗智能體、招生智能體等，廣泛應用于教學、科研、管理等多個場景。
4. AI賦能G�？蒲�
科研助手：DeepSeek等AI工具在文獻檢索、數(shù)據(jù)分析、實驗設計等方面提升效率。
論文撰寫：AI工具能夠生成G質量的學術內容，優(yōu)化論文結構和語言表達。
跨學科研究：支持生物學、化學、物理學等多個學科的研究，促進學科交叉創(chuàng)新。
5. AI賦能G校教學
教學系統(tǒng)：包括自適應學習系統(tǒng)、AI助教、教師AI助手等，提升教學效率和質量。
教學改革：廈大等G校通過AI賦能教學，實現(xiàn)個性化學習、智能答疑等功能。
教師角色：教師從“講授者”轉變?yōu)椤耙龑д摺薄皡f(xié)作者”，注重情感聯(lián)結和創(chuàng)造力激發(fā)。
總結
大模型在人工智能L域具有重要地位，廣泛應用于G校教學和科研的各個L域。
隨著技術的不斷發(fā)展，大模型的應用場景將不斷拓展，為教育和科研帶來更多創(chuàng)新和變革。
附件：DeepSeek大模型賦能G校教學和科研,在文獻檢索、數(shù)據(jù)分析、實驗設計等方面提升效率
DeepSeek在家庭教育中的應用;DeepSeek的高級功能與應用場景;DeepSeek在各學科學習中的應用;DeepSeek在情感教育與親子溝通中的應用與未來技能培養(yǎng)
核心應用場景有法條自動檢索：解析復雜法規(guī)，匹配審計問題并提供合規(guī)依據(jù);持續(xù)完善工程審計領域知識庫（政策、案例、數(shù)據(jù)）;結合提示詞模型反復調整問題，提升結果準確性
DeepSeek推動AI從“精英工具”變?yōu)椤叭裆a(chǎn)力”，可能引發(fā)新一輪技術革命,降低AI使用門檻，推動社會生產(chǎn)效率變革,構建標準化接口與數(shù)據(jù)生態(tài)，降低開發(fā)門檻
低價API和免費使用吸引大量用戶，市場份額快速擴張;高效訓練架構（如“螢火”集群）、專家模型架構、DualPipe算法等突破;智能體爆發(fā)：各行業(yè)應用生態(tài)繁榮，如醫(yī)療、金融、內容創(chuàng)作等
日常生活中可用于寫演講稿,制定旅游攻略等；職場中能整理會議紀要,寫代碼,做數(shù)據(jù)分析等；自媒體人可用其寫脫口秀段子,詩歌等,DeepSeek可進行個股分析,板塊投資分析,市場行情分析,還能輔助構建量化交易模型
DeepSeek采用MLA多層注意力架構,改進了傳統(tǒng)多頭注意力（MHA）機制,單卡就能支持千億參數(shù)模型部署，推理速度提升3倍以上,通過FP8量化技術壓縮訓練能耗70%
給出了中小學生和家長向DeepSeek提問的十大原則,能讓DeepSeek快速抓住重點,DeepSeek能進行個性化閱讀推薦,激發(fā)了學生的閱讀興趣,涵蓋了中小學生學習和成長的各個關鍵領域
DeepSeek的7天使用指導手冊,旨在幫助用戶從入門到精通使用這款AI工具,涵蓋基礎操作,多場景應用,提升學習能力等內容,涵蓋論文精讀、錯題攻克、會議紀要整理和個人知識庫創(chuàng)建
教程主要圍繞智能AI助手DeepSeek展開，涵蓋其功能特性、使用方法、技巧策略、問題應對及資源拓展等內容，幫助零基礎用戶快速上手并熟練運用該工具
DeepSeek的基本用法,無需復雜結構,直接描述需求即可,適當提供背景信息或明確需求會讓結果更精準;圖片類AIGC的應用場景非常廣泛，主要包括圖像生成、圖像修復、圖像增強和圖像識別等方面
在客戶服務,個性化推薦等多場景有應用;還可與 RPA,知識圖譜等技術融合,優(yōu)化企業(yè)業(yè)務流程;瑞金醫(yī)院、東莞市人工智能大模型中心、云南白藥集團、廈門市合趣信息科技有限公司、天士力集團的大模型應用實踐
大模型訓練數(shù)據(jù)來源廣泛,可能帶來新工作機會與每周 4 天工作制等變革,重塑產(chǎn)業(yè)生態(tài)與社會結構,重新定義知識學習與應用邊界，促使教育范式向全面引入 AI 能力方向重構
